协方差是什么含义?
协方差在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况,即当两个变量是相同的情况。
协方差表示的是两个变量的总体的误差,这与只表示一个变量误差的方差不同。如果两个变量的变化趋势一致,也就是说如果其中一个大于自身的期望值,另外一个也大于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是正值。如果两个变量的变化趋势相反,即其中一个大于自身的期望值,另外一个却小于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是负值。
协方差分析是怎么样的呢?
将线回归分析与方差分析相结合而产生的一种统计方法,其基本思想是将未加或难以控制的因素对应变量Y的影响看作是协变量X,建立协变量X与应变量Y的线回归关系,利用该回归关系将协变量X的值化为相等,计算应变量Y的均数,再对应变量Y的修正均数进行比较。
协方差分析的应用条件是各组观察指标Y服从正态分布,各组观察指标Y彼此,方差齐;各组协变量X与观察指标Y存在线回归关系,且斜率相同(回归直线行)。
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