科大讯飞星火认知大模型成果发布 用科学方法追赶GPT-每日动态
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5月6日，讯飞星火认知大模型成果发布会在安徽合肥举行。科大讯飞（002230）董事长刘庆峰、研究院院长刘聪发布讯飞星火认知大模型，并发布教育、办公、汽车、数字员工等四大行业应用成果。
现场实测大模型拥有七大核心能力。在发布会现场，语音输入、实时互动，无论是文本生成、语言理解，还是知识问答、逻辑推理，亦或是数学能力等，星火大模型都表现出色。
刘庆峰表示，认知大模型成为通用人工智能的曙光，科大讯飞有信心实现“智能涌现”。当前讯飞星火认知大模型在文本生成、知识问答、数学能力等三大能力上已超ChatGPT。他进一步公布大模型年内三次升级时间点，今年10月底将整体赶超ChatGPT。后续科大讯飞还将联合开发者推动大模型应用落地，共建人工智能“星火”生态。
自2022年11月ChatGPT发布以来，认知大模型技术阶跃持续进化，人工智能在全球引起了广泛关注。在多个领域，其认知智能都表现出非常强大的能力。对于人工智能来说，认知大模型成为通用人工智能的“曙光”，其出现的历史意义不亚于PC或者互联网的诞生。
刘庆峰表示，从ChatGPT关注的48个主要任务方向和讯飞开放平台上400多万开发者团队的需求分析，通用人工智能应当具备七大维度能力，包括文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力、多模态能力等。
认知大模型的“智能涌现”也将带来解决人类刚需的全新机遇。比如，改变信息分发获取模式、革新内容生产模式、全自然交互完成任务、实现专家级的虚拟助手、颠覆传统手工编程方式以及成为科研工作的加速器等。
刘庆峰表示：“我们要向OpenAI致敬和学习，同时也要快速追赶并努力超越，而这需要一套科学系统的评测体系。”科大讯飞通过认知智能全国重点实验室牵头设计了通用认知大模型评测体系，并与中科院人工智能产学研创新联盟和长三角人工智能产业链联盟共同探讨形成了覆盖7大类481个细分任务类型。在科学的评测体系中，推动大模型的发展。
刘庆峰强调：“今天要看一个大模型系统到底好不好，首先要看它是不是能解决刚需、是不是真的有用，而不是一个简单的单点测试。”
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