条件化gan实验需要怎么做？数据集为什么又称为资料集？
创视网
2023-03-09 14:22:51
条件化gan实验
为了探索该条件化gan的通用性，我们在很多任务和数据集上测试了该方法，包括图像任务，比如照片生成，以及视觉任务，比如语义分割。
•语义标签：照片，在Cityscapes数据集上训练[11]。
•建筑标签→照片，在CMP立面上进行了培训[42]。
•卫星-地图的照片，接受过从Google Maps抓取的数据的培训。
•灰度→彩色照片，在[48]上训练。
•边缘→照片，使用来自[61]和[57]的数据进行训练； 使用HED边缘检测器[55]生成的二进制边缘加上后处理。
•草图→照片：在[17]中的人为绘制的草图上测试边缘→照片模型。
•白天→黑夜照片，受训于[30]。
在线补充材料中提供了有关这些数据集的每个培训的详细信息。 在所有情况下，输入和输出均为1-3通道图像。 定性结果如图7、8、9、10和11所示，在线材料（https://phillipi.github.io/pix2pix/）中还包含其他结果和失败案例。
数据集为什么又称为资料集？
数据集，又称为资料集、数据集合或资料集合，是一种由数据所组成的集合。
Data set（或dataset）是一个数据的集合，通常以表格形式出现。每一列代表一个特定变量。每一行都对应于某一成员的数据集的问题。它列出的价值观为每一个变量，如身高和体重的一个物体或价值的随机数。每个数值被称为数据资料。对应于行数，该数据集的数据可能包括一个或多个成员。
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