限制GPT“智商”的 其实是大规模算力消耗

3 月 15 日凌晨，OpenAI发布了多模态预训练大模型GPT-4。GPT- 4 实现了以下几个方面的飞跃式提升：图片输入和识别能力;文字输入限制提升至2. 5 万字;回答准确性显著提高;能够生成歌词、创意文本，实现风格变化。时隔 6 个月，ChatGPT以它强大的进化能力，再次震惊业界。

(资料图片仅供参考)

ChatGPT是自然语言处理(NLP)下的AI大模型，通过大算力、大规模训练数据突破AI瓶颈。 2022 年 11 月，OpenAI推 出ChatGPT，ChatGPT基于GPT-3.5，使用人类反馈强化学习技术，将人类偏好作为奖励信号并微调模型，实现有逻辑的对话能力。根据《瞭望》新闻周刊 3 月报道，OpenAI为了让ChatGPT的语言合成结果更自然流畅，使用了45TB的数据、近 1 万亿个单词来训练模型，训练一次的成本高达千万美元，一个月的运营成本需要数百万美元。

我们在关注GPT落地场景的同时，也在思考影响GPT未来发展的各个因素。其中，云计算在GPT(Generative Pre-trained Transformer)技术发展中起到了至关重要的作用，“云”提供的计算资源、网络连接、数据存储和管理等方面的优势，使得GPT能够更快、更准确地生成自然语言文本，不断推动着自然语言处理技术的进步和发展。

1.大规模算力：云计算提供了强大、弹性扩展的计算资源，这对于GPT的训练和生成文本过程是至关重要的。GPT的训练需要使用大规模的计算资源，包括CPU、GPU、TPU等。云计算底层的数据中心可以提供高性能的计算机和硬件设备，并且可以进行优化，提高计算资源的利用率，从而加速GPT的训练和生成速度。同时，云计算也可以提供强大的并行计算能力，将多个计算任务同时分配到不同的计算节点中进行计算，提高训练效率和速度。

2.数据存储：云计算提供了可靠的数据存储和备份机制，这可以保证GPT的预训练数据、模型参数和生成的文本数据都得到充分的保护和管理;防止数据丢失或被损坏。同时，还可以提供数据安全和隐私保护服务，确保GPT的数据安全和隐私得到充分的保护。

3.网络带宽：云计算可以提供高速的网络带宽和存储设备来支持GPT的训练和推理。GPT模型的训练和推理需要大量的数据传输和存储，而云可以提供高速的网络带宽和存储设备来支持模型的训练和推理。这可以显著提高GPT算力的效率和性能。

4.电力供应：在GPT训练中，电力是一个不可或缺的因素。这是因为GPT模型需要通过大规模的计算和数据传输来进行训练和推理，这些计算和数据传输需要大量的能量。因此，云计算基础设施的电力供应对于GPT的算力和效率具有决定性的影响。

云计算的核心即为通过云端提供海量算力，从这个角度来说，采用云基础设施就有了跑通AI算力、AI大模型和生成式AI应用的入场券。UCloud作为国内领先的云计算厂商，也成为了GPT入口处的铺路人。

从GPT训练需要的大规模算力来看，UCloud在国家“东数西算”枢纽自建的乌兰察布云基地提供了GPU高性能计算产品，上线了NVIDIA的A100、V100S等诸多推理显卡，以及AMD的高性能计算显卡MI100，满足不同用户在多场景下的GPU加速需求;同时，基于IB网络环境的多节点高性能计算集群，更好匹配超高计算性能，实现多节点间无损通信，满足用户多节点并行计算的场景需求。针对大模型AI训练场景，推出高功率、高配置的算力集群。集群的服务器搭载 8 张80G显存的A100 显卡、配有128C的CPU以及1.5T的大内存，节点间通过无损的IB网络连接，可满足大规模分布式训练需求。此外，基于A100 Ampere架构下MIG切分特性，最多可切分 7 个实例，可满足不同的算力需求。

乌兰察布云基地的金翼UXZone专区提供基于NVIDIA A800 和mellanoxinfiniband网络的GPU集群方案，根据客户的大模型需求定制专属资源池，并提供IB网络、GPU服务器的监控和运维管理服务。

UCloud乌兰察布云基地部署了新一代归档存储产品US3。US3 在国内首 次采用高密JBOD机型和SMR盘，并采用自研存储架构实现该技术落地，单位机架的存储容量提升5. 375 倍，磁盘数量增加59%，单块磁盘存储空间提升150%。产品可以兼容SMR、CMR盘、双活高可用、支持上下电的IO调度、EC的灵活配置和磁盘故障自动发现。US3 相较标准存储降低近80%的存储成本，与市场同类产品相比降低近30%成本，可为GPT需要的海量语料数据进行存储和备份，提供更具性价比的备份方案。

乌兰察布具有丰富、可靠的电力资源。UCloud优刻得的乌兰察布云基地获得了国家A级/等保三级资质认证，可用性高达99.99%，可以保障GPT模型的训练和推理不受电力资源不足的限制，保障模型训练和推理的稳定性和持续性，提高其分析效率和性能。此外，乌兰察布电力价格相对较低，在此基础上，UCloud采用多种节能环保技术，最 大限度来降低数据中心PUE值，可为GPT模型训练和推理降低30%-50%的运营成本。

统一管理的云计算基础设施还为GPT提供了更加安全、稳定的训练环境。UCloud乌兰察布云基地采用WEB应用防火墙UWAF、DDoS攻击防护UDDoS、主机入侵检测UHIDS等一系列安全防护产品，实现全方位的安全防护。运维人员施行7*24* 365 安全运维保障，保护AI模型和数据的安全，帮助用户解决各种问题和挑战。

通过可靠的电力供应、大规模的计算资源、高速的网络连接、更具性价比的数据存储备份方案，UCloud优刻得的云计算基础设施可以为ChatGPT模型的训练和推理提供强有力的支持，促进其在各个领域探索发展和应用。

针对大规模训练或通用AI训练场景，UCloud优刻得还推出了A800GPU服务器预售，详情可咨询UCloud优刻得客服电话或者客户经理：