“链原生隐私计算”正在激活数据要素市场

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区块链与隐私计算有机结合，能使得原始数据在不出域的情况下，实现多节点之间的可信协同计算和数据隐私保护，发挥出“1+1>2”的价值。02 不做简单相加围绕区块链+隐私计算，巨头扎堆布局。包括蚂蚁链隐私协作平台FAIR、微众银行WeDPR 平台、腾讯云区块链可信计算平台、平安区块链隐私协作平台、矩阵元基于隐私计算的联盟链平台PlatOne等，都已有成熟的解决方案和落地的应用。目前行业内通用的做法是，通过双系统架构将区块链和隐私计算两者结合，对于客户来说，需要采购、配置两套系统才能实现协作目标，且在协作过程中，两套系统的适配能力和安全也存在挑战。当前，大家有一个共识，那就是“在行业协作中，数据隐私保护已经成为底层需求”。这意味着，隐私计算应该直接原生在区块链网络平台上，而不是简单的相加。以蚂蚁链隐私协作平台FAIR为例，他们在区块链网络上做了进一步扩展，让每一个区块链节点也成为一个隐私计算节点。协作流程由智能合约驱动，数据流转由隐私计算引擎解决，并通过区块链确权、共识。像当年智能手机集成电话、相机、音乐播放器等功能一样，FAIR平台打破了技术边界，真正意义上实现了区块链和隐私计算的深度融合。FAIR平台有几个显著特点：首先，不同结构、不用格式的数据源都可以接入，基于各领域数据分类分级标准，帮助客户对数据进行自助分类，分级，并在此基础上提供对应的细粒度授权、标准化、脱敏、去标识、水印、加密等能力，保证使用前的安全；其次，是一个开放平台，已经实现与隐语、腾讯FATE等隐私计算开源框架以及摩斯等隐私计算系统的对接互通。这意味着用户可以在单个平台上自主调用多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等多个隐私计算组件，满足多参与方的数据安全、高效协作计算和流转的场景需求。而文章开头提到的四川港投联盟链，就是用了这套系统。03 融合技术加速落地数交所IDC曾经在《隐私计算全景研究2022》报告指出，放眼于数据流通场景，展望5-10年之后的数据要素市场，区块链等相辅相成的技术能力将显得不可或缺。IDC：“随着隐私计算在数据要素交易市场中扮演更重要的角色，接入跨领域、新场景、更多数量的数据参与方，就注定需要区块链作为信任底座协调参与方间的信任。数据是否造假、数据是否能够自动化进行授权使用都将运用到区块链。此外，从使用闭环的外部监管的角度看，区块链作用也是不可或缺的。”伴随着数据要素市场的快速发展，由政府主导的数据交易平台、数据交易中心、数据交易所（以下统称“数据交易所”）不断涌现。据零壹智库不完全统计，目前由地方政府发起、主导或批复的数据交易所已有40家。根据数据交易网披露，深圳数据交易所、贵州大数据交易所等数据产品交易规模有望在未来2-3年突破百亿元。在政策、市场、技术等多重因素驱动下，数据交易有望成为数据要素产业未来发展的核心增长极。当前，头部数据交易所已经开始运用区块链+隐私计算等关键技术，建设新型数据交易信息化平台，实现“数据可用不可见，用途可控可计量，流通可信可追溯”。比如，北京国际大数据交易所、杭州国际数字交易中心、贵阳大数据交易所等，纷纷采用了区块链+隐私计算的技术架构。在“二十条”里，最引人关注的就是“三权分置”（数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权等分置的产权运行机制）。数据产生和流转往往伴随多个主体，流转路径不清晰、权属不明确一直数据产品的定价、分配和交易。“三权分置”跳出了数据确权“一锤子买卖”的传统视角，而是从数据的三种形态出发，根据数据来源和特征界定各方权利，采用分类分级确权授权使用。面对这种对数据的精细化分工，利用隐私计算来保护数据隐私，利用区块链来管理整个共享交换的过程就显得更为重要。而相较于单次采买两套系统，“链原生隐私计算”架构正逐步成为数据交易所和各类数商的首选，进一步加速数据要素市场发展。