OpenSpace：切入建筑数字化新赛道，次世代建筑AI开启全景工程数智疆域

工业革命4.0席卷全球，国家开启“双循环”经济大变局，房地产行业进入“无增长时代”，当我们走到“建筑越来越像制造业”的十字路口，数字化转型和科技创新赋能顺势成为建筑业最确定的发展方向。

行业格局正在颠覆，中国正加快部署推进新基建，培育壮大数字经济新动能，中国建筑业迎来战略发展机遇期，完成信息化、迈入智能化是一众企业不得不面对的危与机。

站在行业发展的关键拐点，“让现场抵达建筑专家”成为OpenSpace快速切入建筑数字化赛道的优秀答卷。

空间经济新赛道

几经沉浮，中国城市已从增量走向存量，从粗放型向精致型发展，未来城市会不断更新。存量时代的更新没有绝对标准，创新在全球化、互联网冲击及后疫情时代等一系列历史不确定性的时间点显得格外关键。

在政策、技术、产业等多重因素驱动下，建筑业数字化正快速迈向一个全新发展阶段。

当城市进入存量发展时代，东南大学建筑学博士张宇星认为土地经济的边际效益趋于加速递减，土地经济的衰亡则意味着空间经济的兴盛。而“空间”也非传统地理学经济学中“作为土地代名词的抽象要素空间”，而是真实可体验的三维空间。

他做出判断，未来40年，处理空间经济的“城市设计”必将成为主角。

而空间经济的兴盛，正是OpenSpace快速切入国内建筑数字化新赛道的关键拐点。

今年上半年，OpenSpace宣布获得由PSP Partners的风险投资和成长型股权部门PSP Growth领投的1.02亿美元D轮融资。8月16日，现有投资者Taronga Ventures和GreenPoint Partners在D轮融资中又增加了900万美元的资金，使资金总额达到1.11亿美元。

尽管OpenSpace是2017年成立于美国旧金山的初创公司，但其全景AI图像能力在建筑工程应用这一垂直领域内，当属全球领先地位。在CB Insights 2021年发布的全球全球最佳 AI 企业 Top 100 中，建筑工程的垂直赛道中的入围者，仅有OpenSpace一家。

值得注意的是，这也是OpenSpace连续第二年在建筑领域Al图像应用入围，成为全球独角兽之一。从另一视角来看，OpenSpace在图像应用的沉淀有相当扎实的数据与应用支撑，并在全球各地以较快的速度落地。基于此，这位建筑赛道新秀的壮志凌云也不难看出。

OpenSpace的首席执行官JeevanKalanithi表示，经济适用房和绿色基础设施等方面的需求不断增加，但在成本巨大且长期缺乏劳动力的情况下，OpenSpace的技术可以成为一个关键的解决方案。

用数据说话，OpenSpace其系列产品即时找到了产品与市场的契合，在建筑数字化赛道竞争中提前占位，获得先机优势。OpenSpace现有全球团队150多人，自2017年成立以来，公司的营收每年均增长一倍或两倍。迄今为止，已在北美、欧洲、亚太等70多个国家地区开展业务，服务上万个项目，并已在超过10,000个工地现场使用了OpenSpace。

数据采集次数今年已经突破上万次，该平台已经捕获面积超过70亿平方英尺的工地现场图像，创建了行业最大的建筑空间数据集之一。

全周期可视化

让建筑现场抵达专家，是OpenSpace在疫情时代打赢市场的关键牌。

OpenSpace除却公共基建、桥梁设施，也将目光瞄向民营房企和存量建筑体，现今装修、运维等成为“大生意”。

高利润、高杠杆的黄金时期已过去，房企在近年来开始“精耕细作”，高周转、降三费成为运营主要模式，盈利更是取决于房企自身的运营管控和成本控制能力。调控政策持续从紧，土地成本、融资成本上升，高周转难度大、销售价格下降，导致企业利润空间被蚕食。

工程项目建设不仅标准繁多、要求严格，而且参与人员数量规模较大，现场管理难度极高。实现高效率施工作业，大多依赖于项目管理人员的组织管理能力。然而，人为管理能力再强，也难免有百密一疏之时。数字化时代，根据客户需求，个性化、信息化和工业化深度融合，也对建筑工程运营维护提出新的要求。

疫情之下，OpenSpace适时出现，只需一台设备即可让现场抵达建筑专家，为疫情管控鞭长莫及时提供最佳解决方案。围绕计算机视觉、3D影像重建、机器学习、定位与导航SLAM四大核心技术，主营业务为一套端到端的图像数据采集与分析处理系统，整合前端硬件，移动端采集应用及基于网页端的SaaS服务平台。

OpenSpace覆盖“设计—运维—土建—装修”等建造全过程的数据采集和处理，通过AI+BIM+VR空间图像数据的创新应用，为建筑工程行业客户带来全景式的工程质量和进度管理服务，使得管理者更加“耳聪目明”，成为时代挑战下的破题利器。

区别于西方国家习惯于以单个项目制为主的应用模式，国内更习惯于从集团的管理工具角色出发，OpenSpace为其提供施工监管与管理工具，使其在空间设施的运营上提高效率。

面向C端用户，订阅后OpenSpace对个人空间状况进行周期性采集，并形成日常巡检的问题报表清单，节省用户精力；面向B端客户，为大体量的工程通过影像采集形成可量化的业务报告， AI图像引擎自动化识别完成量大小并进行周期性采集，OpenSpace可以提前预测完成时间，有效提升工程管理的可预知性。

数据显示，OpenSpace应用线上数字化全景巡检，可大幅度提升日常巡检频次和精细颗粒度，在人员相同工时的情况下，巡检效率可提升6.5倍。同时综合比对巡检成本，平均每月现场人工巡检费用是线上全景巡检的4.4倍，如采用一户一档实景建模，采用OpenSpace对单个房间数据保真的建模成本能比人工现场采集降低约34%。

一剑能挡百万师，OpenSpace在价值10万亿美元的建筑市场中，着力打造自身立足点，专注AI图像采集业务，用360全景相机完成前端数据采集，提供AI图像识别算法以及工程进度管理的SaaS服务和数据分析能力。

目前，OpenSpace的前端数据采集通过360全景相机，将其安装在安全帽上，用户仅需在手机上一键点击拍摄即可随意行走在项目现场，计算机会自动记录采集画面，并自动生成路线，将位置信息匹配到平面图纸上。云端Al引擎会根据采集的画面，自动生成全景模型，快速实景还原现场。

在最快20分钟后，用户即可在网页端平台上获得并查看模型成果以及基于AI图像引擎识别和自动数据分析的成果报表。此外，视频上传至云端后，OpenSpace的计算机视觉技术会将图像拼接在一起，并将所有图像钉在平面图上，从而创建一个可信的、单一数据源。

OpenSpace使项目利益相关方无需前往现场即可从任何地点轻松进行协调，从而减少沟通误解，节省旅行时间和成本，并提供建筑的历史记录系统，在施工的各个阶段都可以查阅。

有图有真相，所见即所得。传统的测绘行业中定位尚处难点，将新技术运用到传统行业中便是OpenSpace的优势所在。将自动驾驶相关技术挪用到了工程管理中，解决让空间的360影像实现自动化导航与定位的难题。

与此同时，选用360相机的方案具备现实可行性，既便携又可以最大限度地降低使用门槛，满足轻量化快速简便的点云技术使用需求，并将装修场景把控于厘米级别。在360相机视频中抽出某一帧进行点状连贯的储存记录，近实时的储存采集把回溯便捷、降低储存量等关键落在实处。

数风流人物，还看今朝。OpenSpace为建筑行业带来众多惊喜。但建筑企业数字化转型并非一蹴而就，而是一个长期、艰巨的工程。

除了打赢“AI全景影像”这张牌，OpenSpace在国内内卷竞争与疫情时代面临共同的挑战面前，仍需保持思考与创新，从大到强的道路依旧任重道远。

所谓前程有日月，勋绩在河源。OpenSpace将于今年10月8日举办Waypoint 2022年度发布会，与众多行业杰出同仁分享实践经验，期待与诸君一道，为建筑数字化创新更多美好“答卷”。

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