阿里巴巴要建达摩院 马云的葫芦里究竟要卖什么药?

哈喽小伙伴们，在日常生活中我们或多或少的都会接触到ibm驱动下载（ibm光驱驱动）方面的一些说法，有的小伙伴还不是很了解，今天就给大家详细的介绍一下关于ibm驱动下载（ibm光驱驱动）的相关内容。

(相关资料图)

近日，博世官方宣布将与IBM建立合作，博世将加入IBM量子网络，其目标是未来十年利用量子计算进行材料模拟，以取代碳中和驱动应用（包括电机和燃料电池）中使用的贵金属和稀土。据悉，博世将带来其在材料模拟和大规模生产方面的经验，结合IBM的量子计算技术和量子算法知识；使用量子超级计算机模拟不同的模型，调查哪些材料可能有替代品，或至少是部分替代品。此外，量子计算机非常强大，利用各种算法在几秒钟内处理大量数据。如果他们能开发出替代品，就能通过让汽车制造商更容易获得，促进电动车成本的降低，打开寻求零排放出行选择的买家市场。

前有美国Google X 实验室“气球”项目夭折，后有IBM中国研究院关闭，阿里巴巴要建达摩院，马云的葫芦里究竟要卖什么药？

所有的成功，都是在被质疑与偏见中成长起来！已经创建四个年头的达摩院，看起来“挺了过来”。最直接的体现，是达摩院各个实验室的多点开花：从2017年的城市大脑平台，到2018年研制成功的量子电路模拟器太章，到2019年平头哥先后推出的最强RISC-V处理器玄铁910和最强AI推理芯片含光800，再到2020年亮相的基于3D堆叠的新型存算一体架构，以及太章2.0的进一步开源。

2021年，达摩院大模型M6突破10万亿参数,成全球最大AI预训练模型；2022年，阿里巴巴达摩院量子实验室两比特（Fluxonium）操控精度超过99.72%，达到全球最佳水平……可以说，达摩院在AI、芯片和量子计算等多个领域连续交出成果。

马云当初吹过的牛——“达摩院是阿里留给世界最好的东西”再次实现了。过去的10年，阿里巴巴经历了从技术支持商业，到技术融入商业，再到技术改造商业，直到技术驱动商业的彻底转变。除了承载着阿里巴巴向科技公司转变的使命，达摩院本身也在建立一种科学与产业结合的新范式，其实这种新的范式，正在为人类提供了一种如何继续推动技术进步的新答案。

相信在不远的将来，达摩院将成为一个独一无二的存在。

执迷上市，4年输光百亿，到头来连一块钱也不剩！谭鱼头创始人谭长安：不敢想象我是如何把一个百亿帝国做垮的。震惊了整个餐饮界，也震惊了我自己！希望后来的创业者火速避坑，引以为戒！

20多年前，谭鱼头以6万块钱起家，仅用了3年时间就在全国开了89家连锁店，年营收超3亿。华为花40亿拜师的IBM还专门对谭鱼头作了专访，并和谭鱼头联手打造了信息化的管理系统。

之后借着实体经济的东风，谭鱼头的总资产也达到了100亿。这一年，谭鱼头牢牢占据了火锅一哥的位置。谭长安不仅带着年仅10岁的谭鱼头登上了胡润富豪榜，还一手缔造出来了60多个百万富翁！

财富的迅速扩张，让谭长安心中“门店遍布全球”的梦想再也无法熄灭。借着当下良好的发展势头，他选择了品牌加盟的方式扩张裂变。但很快由于总部没有给加盟门店进行统一化的标准赋能，谭鱼头的口碑和形象直线下滑。

谭长安不信邪，继续加大了自己的梦想砝码。他修改了加盟机制，并和资本签下了对赌协议，结果说好的2000万美金只到账了500万，这下直接导致公司的资金链断裂，敲了谭鱼头的脊梁骨，梦想终究还是被商业场的现实冷冷拍下。

回过头看，谭鱼头的垮台是多方面的因素造成的，但却有两大点我们不能忽视，而这也是我们传统企业都难以避免的：想要加盟实现门店扩张，却保证不了分店的质量；想要直营，重资产又会越来越多，企业越大手里越没钱。

那有人要问了，有没有一种方式可以实现轻资产的扩张裂变呢？还真有，而且各行各业都能用！

许多的知名企业都是借助这个模式做大做强的，就像海澜之家，虽然偶尔会被网友调侃，但不可否认它依旧是中国服装行业上市50强之一。截至2022年一季度末，海澜之家的直营店依旧保有1183家，加盟店6488家，连马化腾都追着给他投资！

那它是如何不花一分钱就可以拥有千家门店的呢？

首先，针对下游加盟商它推出了自己的一套独特的加盟模式：不收加盟费，但是你需要交装修费和特许经营保证金各100万。5年合同到期后如果退出，那么100万的保证金原路退回。

同时，总部还承诺，卖不出去的货可以退回总部，加盟商不用担心库存问题。开店期间总部还会给你配备一名职业店长，帮你进行经营管理，总部还会帮门店进行一系列的赋能培训，包括人才、供货、管理等，你就当个甩手掌柜，每天等着分钱就可以了。

那如何分配利润呢？

每天下班后，店长会把当日销售额的35个点给到你，你抵扣掉当天的日常门店开支，剩下多少就都是你的了。为了让加盟商放心，总部又推出了一个兜底政策：如果每年额外交6万元管理费，那么总部保证你在未来的5年内净赚100万。

这些诱人的条件一出，加盟商们一窝蜂地涌了过来。总部也不需要花大价钱就可以拥有一大批自己的线下门店。

紧接着，问题又来了，门店搭建好了，海澜之家生产不出那么多货供给门店，怎么办呢？海澜之家转头又和上万家的小工厂达成协议：

每家工厂生产出一款爆品，我给你放在我庞大的销售网格中售卖。如果卖爆了，我就和你达成长期合作，你也不用担心货品以后的销售问题；如果几个月都卖不动，那我就把所有的产品都退还给你。此话一出，合作的工厂都会玩命地提升自家的产品质量。

为了使上游的原料成本进一步降低，总部还会集中采购原料，从而降低生产成本，增加毛利。

说到底，其实海澜之家只做了一个举动：资源连接。整合上游，赋能下游，而自己在中间就成了一个连接赋能的平台。这也就是马云马化腾一直都在强调的“产业平台模式”。

所以你会发现，现在活得好的公司都在强调一个词：连接。把公司变平台，你能连接多少人，就会有多少人来帮你把企业做大。

做大平台的核心是什么？拥有软实力赋能的能力。正因为海澜之家把自己的软实力做得很硬，它才能在新时代赚得盆满钵满。那对于我们中小微企业来说，我们要怎么挖掘自己的优势力量把它放大，从而实现低成本甚至0成本的扩张裂变呢？我们又该怎么连接上下游，赋能给渠道，让业绩猛增十倍？

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又有一个好消息传来，在今年的11月26日，中国数据库突围，阿里云首次进入全球顶级数据库行列。

其实数据库在生活中的应用十分广泛，刚刚过去的双十一，我们作为买家，每天会收到很多短信以及APP的推送，这其实都运用到了数据库。其买家、卖家以及物流等系统都依托于阿里云自研的云原生数据库，它服务了亿万客户，给他们提供了如丝般顺滑的购物体验，并再度刷新了数据库处理峰值（TPS）纪录，高达1.4亿次/秒，较去年提升了60%。

根据 2020 年度全球数据库魔力象限评选结果，作为中国云厂商的代表，阿里云首次挺进全球数据库第一阵营——领导者（LEADERS）象限，这是阿里云连续三年入选全球数据库魔力象限，这也是首次有中国软件进入Gartner的全球领导者象限。阿里云现在位居全球云数据库市场份额第三位以及亚太第一位。目前，已有超过10万企业用户的选择阿里云数据库，包含政务、零售、金融、电信、制造、物流等多个领域的龙头企业。

其实数据库并非新兴行业，经历了50多年的演变过程。1970年，关系数据课库之父据库之父、IBM研究员E.F.Codd提出的关系模型的概念，成为历史上一个重要的转折点。在1976年之后，市场驱动下，开启了商业数据库的时代。传统的商业数据库垄断了整个市场。2000年之后，游戏规则开始转变。2017年9月，阿里云在国内率先发布了自主研发的云原生数据库POLARDB，并于2018年4月正式商用。

当然，中国数据库得以突围，能够在全球数据库中拥有一席之地，离不开前人通过刻苦钻研打下的技术基础，阿里云站在巨人的肩膀上逐渐成长，经历了无数的坎坷。可以说是功夫不负有心人， 中国再次拥有了一项和世界掰手腕的技术

IBM的 “大企业病”是如何治好的？这4个方法值得学习和收藏！

之前说到IBM新任CEO郭士纳，是如何调整企业战略决策的？不过，只有业务转型是远远不够的。如果没有建立起和新战略相适应的组织文化，转型战略就不可能成功。

那么，郭士纳是如何改造IBM组织文化的呢？#IBM#

美国运通，美国最大的信用卡公司之一，也是IBM的老客户。长期以来，美国运通的数据中心全部使用IBM的产品。

偏偏有一次，运通公司新采购了一台其他品牌的电脑。这下可捅了马蜂窝。IBM的业务代表怒气冲冲地说，会立即取消对运通公司数据中心的所有支持性服务。

你看看，这哪里像是一家市场化运作的企业，完全就是一副高高在上的大爷做派。敢对待一个老客户，到底是谁给他的胆子？

一句话，20多年的垄断地位让#IBM#习惯了躺着赚钱，变成了一个庞大的官僚体系。

对外，公司僵化封闭、对客户的需求不闻不问；对内，山头林立，部门之间各自为政、内斗不断。这种企业文化上的毒瘤，正是导致IBM陷入经营危机的深层原因。

那么，郭士纳是如何改造组织文化的呢？具体分为四个步骤。

第一步，是激将大法。

刚上任不久，他就召集所有高管开会。在会上，郭士纳痛心疾首地说：竞争对手正在疯狂抢夺IBM的市场份额，IBM正在沦为别人眼中的笑话。你们打算怎么办？

在座的高管是一片沉默。郭士纳继续说：我们已经没有时间来争论和抬杠，唯一的选择就是同舟共济，一致对外。

这次会议好像是一管强心针，唤起了高管不服输的斗志，也有了共同的敌人。他们开始放下内部冲突，共同迎接外部挑战。

第二步，是组织架构整合。

当时，IBM内部经常各自为政，重复设岗。在一本杂志里，你居然同时看到18种不同版本的IBM广告。

郭士纳上台以后，进行了大刀阔斧的组织架构整合。举例，他把266个财务系统合成一个，把128名“首席信息官”变成一位，把70多家广告代理商削减成一家。

不仅如此，郭士纳还打破了产品和地狱之间的壁垒，把客户重新划分为12个行业集团，包括银行、政府、保险、制造等等。这样使得IBM的关注点，从自家的产品和流程转到客户的需求上来。

第三步，人事调整。

为了让IBM变成真正以客户为导向、以市场为驱动的公司，在组织架构调整的过程中，郭士纳把原来那些割据一方的元老级人物统统解职或者边缘化，提拔了一批拥护自己改革的管理新人，为进一步的改革扫清了道路。

第四步，薪酬制度改革。

之前，IBM的薪酬制度是“大锅饭”：高福利、低差异、工资逐年增长。而且高管的奖金，只和本部门业绩挂钩，哪怕整个公司整体亏损，也有可能拿到高额奖金。

而郭士纳废除了IBM的大锅饭制度，推行了以绩效为导向的工资制度，让员工和高管的利益与公司的整体利益相绑定。

举例，对于公司高管，他规定，高级经理必须自己掏钱购买一定数量的IBM股票，才可以获得公司的股票期权。不仅如此，他还规定，公司高管的奖金100%取决于公司整体业绩；中层管理的奖金中有60%取决于公司整体业绩，还有40%取决于部门业绩。

这意味着，所有经理人必须真正关心公司的命运，关心公司的整体利益。

为了治好IBM的“大公司”病，郭士纳的这四个具体动作，逻辑上可谓是环环紧扣，层层递进。

激将大法，是为了找到敌人，万众一心；整合组织架构，是为了结束部门割据、各自为政的情况；人事调整，是为了打造拥护改革的管理班子；而薪酬制度改革，是为了把员工和高管的利益与公司的整体利益相绑定。

郭士纳说，再先进的理念也会变得不合适。只有建立起能够不断自我更新的组织文化，企业才能基业长青。

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#科技快讯##人工智能##化学##物理##科技#

IBM于本月5号发布全新的基于云端的人工智能驱动分子构造工具MolGX。这个平台是IBM的万象策略之一，旨在加速新材料的发现，并把速度提升10到100倍。目前以目标性质作为终点的材料设计也被认为是打造目标产品 的高效率方式。

通过对数据集的分析，MolGX能够训练一个AI模型来预测具有特定参数的分子的性质，并且基于得到的模型反过来产生具有特定性质的分子，比如具有“亲水性”等。

据悉目前IBM发布的是一个免费的MolGX试用版，拥有内建的已经训练完成的小型数据集。专业版的MolGX需要购买付费证书才能使用。

现在有一波人，就是美国企业不能说，比如微软谷歌等，说一句都要跳脚，他们的钞能力不是一般强，可是这就是事实，今天的强大，不代表早期就是一个技术驱动企业。

现在总有人在说：为什么中国无法成就类似谷歌和微软的技术导向型公司？这话说的，微软刚开始有技术吗？

比尔盖茨这个小瘪三，1981年花了五万美金，买来MS-DOS，一个月后卖给IBM，按照预装数量收费，之后抄来了苹果的操作系统，气的乔布斯要和他打官司，直到1995年乔布斯再回苹果，才相互和解。

微软直到1995年，还有一大堆公司排队去朝微软要专利费，微软是有了大钱才开始请的研发人员，在80年代，什么赚钱卖什么，技术驱动，市场驱动，不如说市场驱动。

谷歌最开始不就是和百度一样，写了一个搜索程序，如果这样说，百度也是技术驱动公司。

安卓系统是Linux开源来的，同时安卓抄的苹果创意，双抄成就安卓霸业。

谷歌地图是买来的卫星地图公司的，财大气粗的买。

YouTube是买来的，只要花钱，就能研发技术，就会有人以为他是技术驱动型公司。

可以说，这两家企业开始都是为市场活着的企业，早期就是占有市场，现在看到的技术，是早期占据了市场，赚到了钱，才开始用技术给自己做护城河，别人看见它的护城河，以为这座城是因河而建，却不知道，开始的时候，就是几个人，在一片荒地开荒而已。

所以说，不看企业历史，什么神话都能编出来。要看未来，再过10年20年来看，在竞争内卷的时代，实现技术的弯道超车才是技术驱动型的先锋，到时候你就知道中国能否成就这种技术型的伟大公司。

国民技术（汽车黑匣子EDR）

国内专业从事超大规模信息安全芯片和通讯芯片产品的高新技术企业

公司主营集成电路和信息安全交叉领域的研发与设计，收购斯诺实业进入新能源产业链

公司国内专业从事超大规模信息安全芯片和通讯芯片产品以及整体解决方案的IC公司；与IBM合作共同打造EDA（电子设计自动化）云平台；

汽车黑匣子EDR

公司MCU芯片产品可用于汽车EDR（Event Data Recorder），相关芯片已在部分客户完成导入

半导体

合作设立成都国民天成半导体，研制第二、三代集成电路外延片；拥有自主知识产权的高等级安全芯片、通用MCU芯片等产品

锂电池

间接持有斯诺实业70%股权，从事锂离子电池负极材料研发，深耕负极行业十数年；19年，公司负极材料收入1.46亿元，营收占比38.79%

量子通信

公司持续关注量子密码技术，有相关的研究项目，但目前尚未形成实际销售

网络安全

国内最早的商用密码核心定点单位，国内专业从事超大规模信息安全芯片和通讯芯片产品的国家级高新技术企业，国内最大的可信计算芯片厂商，国内商业市占率超85%；截至19年末，在新一代高工艺下，应用于USB Key、蓝牙Key、安全主控芯片的产品已进入小批量阶段

移动支付

国内限域通信标准与芯片技术的主要制定者和唯一上市公司标的；自主创新的2.45GHz RCC（限域通信）手机支付相关技术，成为手机支付国家标准

物联网

公司产品主要包括网络安全认证、通用微处理器、可信计算、无线通信四大类，涉及安全芯片、可信计算芯片、智能卡芯片、通用MCU芯片、蓝牙芯片、RCC产品及解决方案，广泛应用于网络安全认证、电子银行、电子证照、移动支付与移动安全等信息安全领域、物联网、车联网、工业互联网及工业控制、智能家电及智能家庭物联网终端、智能表计、安防、医疗电子、电机驱动、电池及能源管理、生物识别、通讯、传感器、机器自动化等应用方向

新能源汽车

间接持有斯诺实业70%股权，从事锂离子电池负极材料研发，深耕负极行业十数年；19年，公司负极材料收入1.46亿元，营收占比38.79%

国产芯片

国内专业从事超大规模信息安全芯片和通讯芯片产品以及整体解决方案的IC公司；全资子公司持有华夏芯21.3%股权，华夏芯是国内领先的拥有全自主64位通用处理器IP和人工智能专用处理器IP的芯片设计公司；截至20年10月，公司安全芯片已实现量产；19年安全芯片类产品营收1.75亿，占比46.54%

汽车芯片

公司目前已有一款MCU产品进行了车规认证，公司车规级芯片的认证在持续布局规划中

一分钟了解火星“跑车“史//@幸福柑桔9X4:我国祝融号火星车和它的前辈们“简历”一览旅居者号火星车旅居者号1996年12月4日从地球发射升空，于1997年7月4日登陆火星，在工作了三个月后于1997年10月7日与地球失去联系。旅居者号火星车自身重量非常轻，不超过11.5公斤，配置有一个太阳能电池阵和一个备用锂电池来确保动力能源，旅居者号最大速度为0.4米/秒。携带的主要科学仪器有：一台质子x射线分光计（APXS），用以分析火星岩石及土壤中元素构成；一个有机械臂辅助的APXS探头，使得它可以跟家灵活的进行岩石和土壤的采样。旅居者号是在火星上从事科学考察工作的第一台火星车，它可以在自主式的机器人车辆模式下自主工作，也可以由地球上的科学家遥控探索。勇气号火星车勇气号2003年6月10号在佛罗里达州卡纳维拉尔角空军基地发射升空，于2004年1月4日在位于火星南半球的古谢夫陨石坑成功着陆。勇气号火星车长1.6米、宽2.3米、高1.5米，重174公斤，依靠一块餐桌大小的太阳能电池板获得能源，在理想情况下每天最多可在火星上漫步20米。在勇气号火星车上伸出的一个桅杆式结构上面，配置了两部可拍摄火星表面彩色照片的全景照相机。与人类手臂一样灵活的机械臂上装备了包含显微镜成像仪、穆斯鲍尔分光计和阿尔法粒子X射线分光计等多种科学探测仪器。后来由于车轮陷入沙土无法移动，2010年1月26日勇气号转为静止观测平台，并最终在2011年5月25日，结束自己的火星探测任务。机遇号火星车2003年7月7日，勇气号火星车的双胞胎兄弟机遇号火星车在佛罗里达州卡纳维拉尔角空军基地发射升空，于2004年1月25日安全着陆火星表面。作为勇气号的双胞胎，机遇号拥有着与勇气号相当的体积和重量，以及能源动力和科学仪器。凭着过硬的质量和自己名字的“机遇”加持，机遇号火星车在遥远的火星连续工作了15年，已经行驶了超过45.16 公里后，于2018年6月10日最终结束任务，这让机遇号火星探测器创下了火星车的最长工作记录。好奇号火星车2011年11月26日好奇号火星车从美国佛罗里达州卡纳维拉尔角发射升空，2012年8月6日顺利在火星着陆。好奇号火星车使用核动力（放射性同位素热电池(钚-238)）作为能源，高2.1米，宽2.8米，长3.0米 ，车轮直径0.5米，并且拥有一根长达2.1米的机械臂，全车重量900公斤。好奇号装备两台可以承受-55和70度气温变化以及1000戈瑞的辐射水平的IBM特制型号的电脑作为主备控制中心，配备了包括：火星样本分析仪，化学与矿物学分析仪，化学与摄像机仪器，阿尔法粒子X射线分光计，中子反照率动态探测器，辐射评估探测器在内的丰富的科学设备，是一部强大的火星科学探测车。毅力号火星车毅力号火星车是美国最新一代火星车，同样使用核动力驱动，于2020年7月30日发射升空，2021年2月19日着陆于火星杰泽洛陨石坑。作为美国最新最重的火星车，毅力号拥有着1043公斤的体重，大体格意味着可以承载更多的设备。毅力号拥有一套先进的样品处理机械臂组件，五款成像工具，10台先进科学研究设备，还有一架重约1.8公斤的小型无人直升机。这使得毅力号可以承接完成那些以前的火星车完全无法胜任的火星探测和研究任务。祝融号火星车祝融号火星车，是我国天问一号任务火星车。高度有1米85，重量达到240公斤左右，2020年7月23日在我国文昌火箭发射基地升空，2021年5月15日成功降落于火星乌托邦平原。祝融号火星车搭载了6台科学设备，包括：火星表面成分探测，多光谱相机，导航地形相机，火星车次表层探测雷达，火星表面磁场探测仪，火星气象测量仪。祝融号将在火星表面开展地表成分、物质类型分布、地质结构以及火星气象环境等探测工作。截至2022年9月15日，祝融号通过探索分析，在着陆区附近的板状硬壳岩石中发现含水矿物，揭示了火星风沙与水活动对地质演化和环境变化的影响，为火星乌托邦平原曾经存在海洋的猜想提供了有力的支撑。#火星车##火星探测# #祝融号传回火星着陆照片#

我国祝融号火星车和它的前辈们“简历”一览旅居者号火星车旅居者号1996年12月4日从地球发射升空，于1997年7月4日登陆火星，在工作了三个月后于1997年10月7日与地球失去联系。旅居者号火星车自身重量非常轻，不超过11.5公斤，配置有一个太阳能电池阵和一个备用锂电池来确保动力能源，旅居者号最大速度为0.4米/秒。携带的主要科学仪器有：一台质子x射线分光计（APXS），用以分析火星岩石及土壤中元素构成；一个有机械臂辅助的APXS探头，使得它可以跟家灵活的进行岩石和土壤的采样。旅居者号是在火星上从事科学考察工作的第一台火星车，它可以在自主式的机器人车辆模式下自主工作，也可以由地球上的科学家遥控探索。勇气号火星车勇气号2003年6月10号在佛罗里达州卡纳维拉尔角空军基地发射升空，于2004年1月4日在位于火星南半球的古谢夫陨石坑成功着陆。勇气号火星车长1.6米、宽2.3米、高1.5米，重174公斤，依靠一块餐桌大小的太阳能电池板获得能源，在理想情况下每天最多可在火星上漫步20米。在勇气号火星车上伸出的一个桅杆式结构上面，配置了两部可拍摄火星表面彩色照片的全景照相机。与人类手臂一样灵活的机械臂上装备了包含显微镜成像仪、穆斯鲍尔分光计和阿尔法粒子X射线分光计等多种科学探测仪器。后来由于车轮陷入沙土无法移动，2010年1月26日勇气号转为静止观测平台，并最终在2011年5月25日，结束自己的火星探测任务。机遇号火星车2003年7月7日，勇气号火星车的双胞胎兄弟机遇号火星车在佛罗里达州卡纳维拉尔角空军基地发射升空，于2004年1月25日安全着陆火星表面。作为勇气号的双胞胎，机遇号拥有着与勇气号相当的体积和重量，以及能源动力和科学仪器。凭着过硬的质量和自己名字的“机遇”加持，机遇号火星车在遥远的火星连续工作了15年，已经行驶了超过45.16 公里后，于2018年6月10日最终结束任务，这让机遇号火星探测器创下了火星车的最长工作记录。好奇号火星车2011年11月26日好奇号火星车从美国佛罗里达州卡纳维拉尔角发射升空，2012年8月6日顺利在火星着陆。好奇号火星车使用核动力（放射性同位素热电池(钚-238)）作为能源，高2.1米，宽2.8米，长3.0米 ，车轮直径0.5米，并且拥有一根长达2.1米的机械臂，全车重量900公斤。好奇号装备两台可以承受-55和70度气温变化以及1000戈瑞的辐射水平的IBM特制型号的电脑作为主备控制中心，配备了包括：火星样本分析仪，化学与矿物学分析仪，化学与摄像机仪器，阿尔法粒子X射线分光计，中子反照率动态探测器，辐射评估探测器在内的丰富的科学设备，是一部强大的火星科学探测车。毅力号火星车毅力号火星车是美国最新一代火星车，同样使用核动力驱动，于2020年7月30日发射升空，2021年2月19日着陆于火星杰泽洛陨石坑。作为美国最新最重的火星车，毅力号拥有着1043公斤的体重，大体格意味着可以承载更多的设备。毅力号拥有一套先进的样品处理机械臂组件，五款成像工具，10台先进科学研究设备，还有一架重约1.8公斤的小型无人直升机。这使得毅力号可以承接完成那些以前的火星车完全无法胜任的火星探测和研究任务。祝融号火星车祝融号火星车，是我国天问一号任务火星车。高度有1米85，重量达到240公斤左右，2020年7月23日在我国文昌火箭发射基地升空，2021年5月15日成功降落于火星乌托邦平原。祝融号火星车搭载了6台科学设备，包括：火星表面成分探测，多光谱相机，导航地形相机，火星车次表层探测雷达，火星表面磁场探测仪，火星气象测量仪。祝融号将在火星表面开展地表成分、物质类型分布、地质结构以及火星气象环境等探测工作。截至2022年9月15日，祝融号通过探索分析，在着陆区附近的板状硬壳岩石中发现含水矿物，揭示了火星风沙与水活动对地质演化和环境变化的影响，为火星乌托邦平原曾经存在海洋的猜想提供了有力的支撑。#火星车##火星探测# #祝融号传回火星着陆照片#

累积装机130万套，OpenEuler已支持x86、Arm、RISC-V、龙芯LoongArch、申威SW64、IBM Power等主流CPU架构，下步将与Openharmony互通底层内核与生态。

华为向开源界捐赠OpenEuler以来，生态建设发展越来越迅速，目前最新的月度贡献数据显示个人开发者已经挤进TOP10贡献者列表。社区活跃度不断提高，而且通过吸引更多的个人开发者加入开源生态，可以做出更加符合用户使用需求的系统。

基于OpenEuler的系统发行版数量也在不断增加，如基于OpenEuler商业发行版麒麟V10、统信UOS等多个操作系统已经推出。

目前OpenEuler还在计划与OpenHarmony共享内核技术、安全OS、编程语言（仓颉）、驱动、分布式技术等，在打通各种设备和终端底层技术和生态后，将会解决国内操作系统生态的碎片化问题。

【单仁感悟：跟上时代步伐，数字推动增长-0202】

因为疫情的原因，昨天单仁资讯在线上完成了2020年的总结和2021年的计划年会。这是我们第二次在线上召开年会。

现在，大家已经开始习惯了在线上开会、发口令红包、颁奖，也同样不亦乐乎。

原本在线下需要5个小时的内容，昨天3个小时就结束了。享受了欢乐的同时，也收获了远程会议带来的成本节约和效率提升。

2020年开始，我们每月在线上召开月度启动会、月度精英会等各种会议。改变了过去，那种线下开两天会，来回奔波三天的现象。

未来，线上远程会议会成为常态。其实，这也是新时代数字经济的新形态。

2020年的新冠疫情推动了全球的在线化和数字化，也在进一步加快全网营销数字化进程。

2021年初的第二波新冠疫情，再次让人们回顾了2020年初隔离、消毒、居家的生活。而相比大半年前，各级政府、组织、企事业单位已经很自然的接受线上办公、线上购物、线上教育等方式。当社交疏离成为普遍的防疫政策，依托数字技术的业务迅速崛起。

当前，人类社会发展面临疫情下经济下行的压力和方兴未艾的第四次工业革命这种双重叠加的环境，但疫情也会成为新一轮科技革命和产业变革的催化剂和加速器。

更多企业从2020年的疫情中看到了全网营销的重要性。在我们身边，凡是运用全网营销能力强的公司，2020年业绩不仅不会下滑，反而有所增长。

从目前情况来看，疫情还会在全球持续，疫后全网营销的热情会继续，数字化发展将进一步加速，数字化将成为驱动GDP增长的重要引擎。全网数字营销也会成为驱动企业成增长的重要引擎。

如何应对数字化加速，是每一个企业都需要考虑的问题。数字化的基础是在线化，对企业来说，投资回报最快、投入产出比最高的一定是全网营销的在线化和数字化。

我们看到，很多公司都开始在线上展开业务以保证持续性，而一旦他们开始使用，就会发现互联网的营销形式比传统的线下更有效率，节省了更多时间，这将对行业产生永久性的影响。

原来各大公司在数字化上的进展非常慢，特别是原本线下业务不错的公司，但现在突然加速了，因为他们也意识到了必须快速转向互联网，否则业务会被其他人抢走。

财视传媒总结说，“新冠疫情让全行业数字化转型的速度至少提前了5年”。

树根互联副总裁刘伟光说，“原来数字化是个可选项，现在成了必选项”。

腾讯云副总裁王景田说，“2020年让大家认识到，数字经济与实体经济相结合，是未来的大势所趋”。

IBM大中华区全球企业咨询服务部数字化战略及创新体验总裁徐永华说，“要真正实现企业的数字化重塑，需要从战略到架构、从管理到运营、从技术到组织进行全方位、深层次的自我颠覆和重构。”

根据艾瑞资询的数据，2019年中国直播电商的交易规模4512.9亿元，同比增长200%，到2020年，交易规模达到11566.4亿元，同比增长156%”

疫情加速外贸行业数字化转型阿里国际站2020年全年交易额增幅101%。从阿里国际站发布的年报来看，交易额前五的行业分别为机械、家居园艺、消费电子、美妆个护和服装，其中因疫情影响，安全防护行业的交易量增幅同比翻了4倍。

昨天在年会上我宣布，十五年之后的单仁资讯，进行品牌升级，不仅标识系统升级，更是业务升级，从一家教育培训公司升级成为一家以教育咨询业务为载体，帮助企业全网数字营销落地解决方案的服务商。

巴菲特曾这样总结自己的成功秘诀：“人生就像滚雪球，当我们发现很湿的雪和很长的坡，把小雪球放在长长的雪坡上，不断积累，越滚越大，优势越来越明显。”

我们来说，数字经济时代就是那个长长的坡，全网营销教育培训就是现在山顶上的那个小雪球，全网数字营销教育和咨询业务，就是我们所选的那个雪道。

每一家企业都不得不走进数字经济时代，必须去完成的全网数字营销的转型。他们的团队需要提升认知，学习全网数字营销的方法，需要搭建数字营销的体系，需要更多的数字营销工具，持续的提升营销效率。

帮助他们走进数字经济时代，这是我们这个团队的使命，也是我们的幸运。

#创业##互联网#

打脸太快！《纽约时报》引述，美专家大放厥词，中国造芯片如天方夜谭？如今三个好消息传来。

第一，中国半导体行业实情公布，今年上半年，中国新增1.88万家芯片相关企业，增幅高达178%。也就是说，中国现存芯片相关企业已经增至7.2万家。最近，像移动这样的大公司也入局造芯片。一边是越来越多的企业参与芯片研发，一边是像中芯这些芯片制造企业迎来进一步产能突破。其已经将8英寸晶圆月产能提升到了7万片，且良品率高达99%。

第二，华为自主研发的OLED屏幕显示驱动芯片已经到了试产阶段，预计今年年底就能向供应商交付。这意味着，华为不仅没有放弃芯片研发，反而加快了脚步，进入了以前从未涉及的领域。同时，华为还在自建晶圆厂，大面积招揽人才。

第三，国内企业阿里加大向科技投入，宣布不以盈利为目标，去攻关重大科技。其实现在，包括芯片、量子计算、人工智能等多个核心科技领域，都已经有了阿里的身影。以前很多人觉得阿里只有电商，殊不知，阿里的玄铁910芯片已经被外媒称为在RISC-V赛道上的强劲对手。还有量子计算领域的太章2.0，昨晚还成为了日媒报道中的案例，称中国企业正在挑战谷歌、IBM的地位。

不得不说，今天西方人的态度依然无比傲慢。我们承认造芯片很难，这条路漫长且荆棘密布。但他们低估了中国企业的团结和决心，两弹一星、航天航空，历史每一次都在证明，只要我们团结一心，就没有挺不过的难关！

数字化时代，关注@首席数智官

互联网巨头的数据驱动业务的主要模式是什么？拼多多的模式和主流巨头的数据驱动业务模式有什么区别？

此前，“中关村才女”、中国的顶级产品人梁宁在一次公开演讲中说，自己在淘宝上搜“无锡排骨”，淘宝的关联推荐还是“无锡排骨”“三凤桥”这一类关键词的匹配。

但在拼多多上搜“无锡排骨”，拼多多除了关联“无锡排骨”“三凤桥”，还会给她推荐“四喜丸子”。

梁宁认为，这说明淘宝的算法是在做关键词关联，而拼多多在做用户理解，它试图理解用户的搜索动机和偏好。

这可能是首次有专业人士公开描述过拼多多“人为先”模式带来的用户体验差别。

尽管在拼多多的上市前后，创始人黄峥便在致股东的第一封公开信中做出过解释：

你可以想象它（拼多多）是一个将网络虚拟空间和现实世界紧密融合在一起的多维空间，它将是一个由分布式智能代理网络（而非时下流行的集中式超级大脑型AI系统）驱动的“Costco”和“迪士尼”（即集高性价比产品和娱乐为一体）的结合体。

它不光高效地做信息的匹配，还不停地模拟着整个空间里人群的群体情绪，并试图对整个空间做调整，让群体的体验更加开心。

这套“人为先”模式的技术基石，其创建者正是当时的拼多多CTO陈磊。

从谷歌、雅虎、IBM任职，再到2007年和黄峥创业做B2C电商和淘宝代运营公司，陈磊曾总结，全球互联网巨头尤其是传统电商平台的发展从技术角度来说，“万法归一”。

他将之归纳为“Scuba模型”：即场景（Scene）驱动服务，服务带来用户（User），用户带来数据（Big Data），数据经由A.I和Computing（计算能力）处理后，优化用户体验，体验又带来新用户增长，形成正向循环。

这是传统互联网公司所遵循的典型模式。

在这套模式下，巨头们不约而同地想要建造一个无所不能的上帝式中央大脑。

它尽可能地穷尽收集每一个用户的行为数据，然后圈定模型利用算法进行分析，将分析的结果推荐给每一个用户。

对企业来说，用户是由一个个“标签”组成的画像，Netflix在一期纪录片将这种模式称之为“监视资本主义”。

陈磊曾总结，全球互联网巨头尤其是传统电商平台的发展从技术角度来说，“万法归一”。

在加入拼多多之初，陈磊便判断，这一“中央大脑”模式并不可持续。

首先，由于公开数据和隐私数据边界模糊。政府的监管政策随之收紧，互联网获取用户信息的渠道被迫收窄，中央大脑将会面临数据饥渴，传统电商也将陷入流量瓶颈。

其次，集权式AI的机器学习还存在“偏好囚笼”，基于消费者片刻的购物冲动之上的预测，往往将其限制在乏味的单一喜好之中，消费者会变得愈发挑剔，越试图通过关键词猜你喜欢，却越猜越不准。

如果有一种技术架构能够将购买同一类商品的用户需求之间的差异性体现出来，是否更像是在模拟用户之间的需求互动？

比如说，在购买无锡排骨的人群中，或许还存在一群人同时更喜欢“四喜丸子”，是否有可能把同类商品背后不同人群的需求差异也呈现给用户，而不是单纯地把不同类型的排骨关键词推荐给用户？

因此，陈磊主导建设的分布式人工智能体系，核心目标是在社交互动的推荐基础上，通过分布式算法理解每个消费者的个体差异，将所有算法、数据、AI都独立呈现给每个用户，让每个用户都有自己的算法体系，模拟和增强用户之间的互动。

他坚信，分布式人工智能将成为下一个十年的“水电煤”，成为互联网的底层公共服务平台，整体的逻辑循环也将发生巨大变革，“每个人可以随意调取自己的云计算代理，每个月都能收到云计算账单，就像收水电煤的账单一样。”

在黄峥的第二封股东信里，将拼多多要走的道路归纳为三个字：人为先。

而对于陈磊和他建设的分布式人工智能体系来说，“人为先”意味着，要让技术服务于用户，互联网公司要尝试理解用户、为用户创造多样性的场景。

#数字化##拼多多##新零售#

#专家解读鸿蒙系统#我强烈支持专家项立刚的建议：咱们国家应该强制国内的智能手机全部采用鸿蒙系统。要知道，我们一直不能够使用上国产操作系统，其中最大的原因就是市场因素，而并不是技术因素。

其实像这种关系国家前途命运的核高基技术，想要实现自主可控，就需要国家的力量，单靠企业自身的能力是很难实现的。

最典型的例子，就是芯片产业。80年代的日本，在半导体领域傲视群雄，就是日本政府制定了VLSI计划，即超大规模集成电路计划，撮合日立、NEC、富士通、三菱、东芝五大公司设立VLSI技术研究所，日本的各个半导体公司齐心协力集中力量突破半导体技术，使日本半导体产业成功登顶。

而后来日本半导体的衰落，和美国半导体产业的崛起，同样也是美国政府一方面通过采用政治流氓手段逼迫日本签订不平等的《美日半导体协定》，强迫日本开放20%市场，判定日本半导体出口倾销，单方面强制对日本半导体征收100%关税，打压日本半导体产业。另一方面美国政府也启动了Sematech计划，即半导体制造技术科研联合体计划，由美国国家牵头、整合、驱动IBM、TI和HP等十几家企业联合成立了SMTRC（半导体制造技术科研战略联盟），各个企业出一半研究经费，美国国防部出另一半研究经费，从而使美国芯片获得了强大的竞争力和空前的成功，直到现在。

所以说，日本、美国包括现在的韩国，芯片产业先进，都是因为政府对芯片产业的高度介入、干预、扶持、保护下达成的。

那么，同样的，我们的鸿蒙操作系统，我认为也需要国家层面的强势介入，进行资源整合，推动小米、华为、OPPO、vivo等等手机厂商和相关企业成立鸿蒙操作系统联盟，全面使用鸿蒙系统，抢占国内市场，有了14亿人的超大规模市场，我们就已经立于不败之地，之后拓展海外市场就是顺势而为的事情。你认为呢？

#传媒大家说# 【 #Hi科技#AI机器人、无人汽车、刷脸购物……何时飞入寻常百姓家？】

近日，在2021世界人工智能大会上，一大批酷炫的AI新产品，让人耳目一新。比如全自动驾驶的RoboTaxi，有“眼睛”的自动清扫车，刷脸就能一秒付钱的无人超市，能提供个性化学习的智慧课本……人工智能已经融入了生活的方方面面。

这些黑科技，究竟何时能够实现产业化，飞入寻常百姓家？国内哪些地方产业化发展最为成熟？围绕这些话题，大会上，来自全球各领域的专家学者都分享了观点。

产业规模增长迅猛 但仍然处于成长期

开幕式上，工信部部长肖亚庆表示，中国人工智能产业发展取得了显著成效，图像识别、语音识别等技术创新应用进入了世界先进行列，人工智能发明专利授权总量全球排名第一，核心产业规模持续增长，已经形成覆盖基础层、技术层和应用层的完整产业链和应用生态。

当前，AI产业化正在走入深水区。华为轮值董事长胡厚崑表示：“人工智能发展走到今天，正处在一个关键时间点上，未来将改变我们身边每一件事，每一个行业。”

人工智能产业化能激发多少经济动能，或许企业感受最深。格力电器公司董事长兼总裁董明珠说，今天的格力电器从物流开始，到物料进厂，再到成品入库、走向市场，全产业链都实现智能化。

这几年的中国，人工智能企业如雨后春笋般崛起，但也有些企业经历了成长的挫折，遭遇了产业化的阵痛期。

“人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。总的来看，我国人工智能发展仍然处于成长期。”国家发展改革委副秘书长伍浩在大会上表示，在“十四五”开局之年，人工智能在技术、应用、安全、隐私以及道德伦理等方面，还有不少问题需要不断完善。

伍浩表示，人工智能的发展是为了满足人民的美好生活，工具为人服务，人工智能是人创造的，也必须为人服务，要有利于维护社会公平正义，解决发展不平衡、不充分的问题，推动全体人民的共同富裕、共同发展。

长三角领衔全国 优势互补才能跑得快

总体来看，人工智能在中国的热土上已稳稳“扎根”，但哪些地方产业跑得更快，规模化走得更稳？在这几年的你追我赶之中，几位佼佼者已初露身姿。

就在近日发布的《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数报告（2021）》中提到，在人工智能产业区域竞争力方面，长三角位列城市群之首，一举超过了京津冀、珠三角和川渝经济圈。

头雁引得群雁飞，作为长三角城市群的龙头，上海自然有得天独厚的产业集聚优势。数据显示，截至2020年，上海人工智能重点企业1149家，去年全年规上产业规模达到2246亿元，在疫情时期，依旧实现了50%左右逆势增长，可见上海的人工智能产业链条已经愈发成熟、稳固。

其中，张江作为上海人工智能企业最集聚、类型最丰富、人才最密集地之一，已经招引了一大批“金凤凰”：IBM、微软、阿里、百度等龙头企业纷纷在张江布局，打造产业生态，为上海的人工智能赋能城市数字化转型积蓄强大势能。

作为上海重点发展的三大先导产业之一，人工智能也是上海城市数字化转型重要的驱动力量。如今，上海正在加速抢占人工智能发展高地：争取“十四五”期间规上产业规模年均增长15%左右，2025年达到4000亿元。

说到人工智能产业，就不得不提另一个城市：苏州。其实，纵观这几年的发展，苏州早已不只是那个簇拥着传统制造业的“大工厂”，它在战略新兴产业的布局上，例如人工智能、软件和信息服务、云计算等领域，已经先人一步。

自2017年开始，苏州工业园区就在全国率先提出聚焦人工智能产业，并出台专门政策予以支持。2021年，科技部发函支持苏州市建设国家人工智能创新试验区，苏州也跻身了新一代人工智能产业的排头兵。

虽没有傲人的先天优势，苏州奋起直追的“狠劲”，已经初显端倪。据园区科创委的数据，截至2020年，苏州工业园区集聚人工智能核心企业660余家，拥有境内外上市企业10家，累计国家级重大人才工程人才14名，国家队科研院所12家；2020年园区人工智能产值达462亿元。

要说长三角的人工智能产业，也绕不开合肥。作为全国重要的信息产业基地之一，合肥发展人工智能具有良好的基础条件。无论是传统的电子信息制造业，还是新兴的5G、超高清视屏、量子通信、人工智能等产业，合肥的信息产业可谓是门类齐全、实力强大。

2019年9月，国家发改委公布第一批66个战略性新兴产业集群名单，合肥市人工智能产业集群成功入选，与北京、上海、深圳一同登榜。去年，合肥市新一代人工智能产业发展联盟正式成立，该联盟包含合肥综合性国家科学中心人工智能研究院、科大讯飞、中国科大先研院等300余家成员。

不过，长三角人工智能产业的璀璨未来，一定离不开携手合作。正如每日互动CTO叶新江在大会上所说：“在发展人工智能产业上，长三角区域内部的差异化优势能够形成互补，是长三角能够可以跑得更快、更远的重要因素。”